世界杯 学习赛数据集

Google Scholar

Google Scholar是一个学术搜索引擎，旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域，包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。

scholar.google.com 收录

中国劳动力动态调查

“中国劳动力动态调查” （China Labor-force Dynamics Survey，简称 CLDS）是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容，CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查，系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响，建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库，从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。

中国学术调查数据资料库 收录

MultiResSAR

MultiResSAR数据集是由武汉大学构建并发布的，包含超过10k对多源、多分辨率、多场景的SAR和光学遥感图像。该数据集旨在为多分辨率SAR与光学遥感图像配准研究提供基准数据，以评估和比较不同配准算法的性能。数据集涵盖了从低分辨率到高分辨率的图像，能够帮助研究者更好地理解和克服高分辨率图像配准中的挑战，如噪声抑制、三维几何信息的融合、跨视角几何变换建模以及深度学习模型的优化等。

arXiv 收录

OpenPose

OpenPose数据集包含人体姿态估计的相关数据，主要用于训练和评估人体姿态检测算法。数据集包括多视角的图像和视频，标注了人体关键点位置，适用于研究人体姿态识别和动作分析。

github.com 收录

jpft/danbooru2023

Danbooru2023是一个大规模的动漫图像数据集，包含超过500万张由爱好者社区贡献并详细标注的图像。图像标签涵盖角色、场景、版权、艺术家等方面，平均每张图像有30个标签。该数据集可用于训练图像分类、多标签标注、角色检测、生成模型等多种计算机视觉任务。数据集基于danbooru2021构建，扩展至包含ID #6,857,737的图像，增加了超过180万张新图像，总大小约为8TB。图像以原始格式提供，分为1000个子目录，使用图像ID的模1000进行分桶，以避免文件系统性能问题。

hugging_face 收录